跳到主要内容

不等式笔记

· 阅读需 3 分钟
Versed_sine
Website Developer

含对数平均数的不等式链,均值不等式,柯西不等式,权方和不等式

不等式链

拓展课3 不等式链在双变量问题中的综合应用|对数均值不等式|高考数学-哔哩哔哩

对于 a,b>0a,b > 0,且 aba \ne b,定义 balnblna\dfrac{b-a}{\ln b-\ln a}a,ba, b对数平均数

信息
a<11a+1b<ab<balnblna<a+b2<a2+b22<ba < \frac{1}{\frac{1}{a}+\frac{1}{b}} < \sqrt{ab} < \frac{b-a}{\ln b-\ln a} < \frac{a+b}{2} < \sqrt{\frac{a^2+b^2}{2}} < b

其中 b>a>0b > a > 0

均值不等式

基本形式

信息
11a+1baba+b2a2+b22\frac{1}{\frac{1}{a}+\frac{1}{b}} \le \sqrt{ab} \le \frac{a+b}{2} \le \sqrt{\frac{a^2+b^2}{2}}

其中 a,b>0a, b>0

当且仅当 a=ba=b 时取等。

推广形式

信息
ni=1n1xii=1nxini=1nxini=1nxi2nHnGnAnQn调和平均数几何平均数算数平均数平方平均数\begin{matrix} \begin{align*} \frac{n}{\displaystyle\sum\limits_{i=1}^n \frac{1}{x_i}} \end{align*} & \le & \begin{align*} \sqrt[n]{\displaystyle\prod\limits_{i=1}^n x_i} \end{align*} & \le & \begin{align*} \frac{\displaystyle\sum\limits_{i=1}^n x_i}{n} \end{align*} & \le & \begin{align*} \sqrt{\frac{\displaystyle\sum\limits_{i=1}^n x_i^2}{n}} \end{align*} \\ \\ H_n & \le & G_n & \le & A_n & \le & Q_n \\ \\ \text{调和平均数} && \text{几何平均数} && \text{算数平均数} && \text{平方平均数} \end{matrix}

其中 nNn \in \N^*xi>0x_i > 0

当且仅当 x1=x2==xnx_1 = x_2 = \cdots = x_n 时取等。

柯西不等式

二维形式

信息
(ac+bd)2(a2+b2)(c2+d2)(ac+bd)^2 \le (a^2+b^2)(c^2+d^2)

其中 a,b,c,dRa, b, c, d \in \R

当且仅当 a=λb,c=λda = \lambda b, c = \lambda d,即 ad=bcad=bc 时取等。

推广形式

信息
(i=1naibi)2(i=1nai2)(i=1nbi2)\left( \displaystyle\sum\limits_{i=1}^n a_{i}b_{i} \right)^2 \le \left( \displaystyle\sum\limits_{i=1}^n a_i^2\right)\left( \displaystyle\sum\limits_{i=1}^n b_i^2\right)

其中 n2n \le 2nNn \in \Nai,biRa_i, b_i \in \R

当且仅当 xi=λyix_i = \lambda y_i 时取等。

推广形式向量证明

a=(a1,a2,,an),b=(b1,b2,,bn)\boldsymbol{a} = (a_1, a_2, \ldots, a_n), \boldsymbol{b} = (b_1, b_2, \ldots, b_n)

ab=a1b1+a2b2++anbnab=abcosa,b=a12+a22++an2b12+b22++bn2cosa,ba1b1+a2b2++anbn=a12+a22++an2b12+b22++bn2cosa,bcosa,b1a1b1+a2b2++anbna12+a22++an2b12+b22++bn2(a1b1+a2b2++anbn)2(a12+a22++an2)(b12+b22++bn2)\begin{aligned} \because& \boldsymbol{a}\cdot\boldsymbol{b} = a_1b_1+a_2b_2+\cdots+a_nb_n\, \\ &\boldsymbol{a}\cdot\boldsymbol{b} = |\boldsymbol{a}||\boldsymbol{b}|\cos\langle\boldsymbol{a}, \boldsymbol{b}\rangle=\sqrt{a_1^2+a_2^2+\cdots+a_n^2}\sqrt{b_1^2+b_2^2+\cdots+b_n^2} \cos\langle\boldsymbol{a}, \boldsymbol{b}\rangle \\ \therefore& a_1b_1+a_2b_2+\cdots+a_nb_n = \sqrt{a_1^2+a_2^2+\cdots+a_n^2}\sqrt{b_1^2+b_2^2+\cdots+b_n^2} \cos\langle\boldsymbol{a}, \boldsymbol{b}\rangle \\ \because& \cos\langle\boldsymbol{a}, \boldsymbol{b}\rangle \le 1 \\ \therefore& a_1b_1+a_2b_2+\cdots+a_nb_n \le \sqrt{a_1^2+a_2^2+\cdots+a_n^2}\sqrt{b_1^2+b_2^2+\cdots+b_n^2} \\ \therefore& (a_1b_1+a_2b_2+\cdots+a_nb_n)^2 \le (a_1^2+a_2^2+\cdots+a_n^2)(b_1^2+b_2^2+\cdots+b_n^2) \\ \end{aligned}

当且仅当 cosa,b=1\cos\langle\boldsymbol{a}, \boldsymbol{b}\rangle = 1,即 a=λb\boldsymbol{a} = \lambda \boldsymbol{b} 时取等。

权方和不等式

特殊形式(m=1m=1

信息
(i=1nxi)2i=1nyii=1nxi2yi\frac{\left( \displaystyle\sum\limits_{i=1}^{n} x_i \right)^2}{\displaystyle\sum\limits_{i=1}^{n} y_i} \le \displaystyle\sum\limits_{i=1}^{n} \frac{x_i^2}{y_i}

其中 nNn \in \N^*xi,yi>0x_i, y_i > 0

当且仅当 ai=λba_i = \lambda b 时取等,

二维柯西不等式中令 ai=xiyia_i = \dfrac{x_i}{\sqrt{y_i}}bi=yib_i = \sqrt{y_i} 易证得。

一般形式

信息
  1. m(m+1)>0m(m+1) > 0 时:
(i=1nxi)m+1(i=1nyi)mi=1nxim+1yim\frac{\left( \displaystyle\sum\limits_{i=1}^{n} x_i \right)^{m+1}}{\left ( \displaystyle\sum\limits_{i=1}^{n} y_i \right)^m} \le \displaystyle\sum\limits_{i=1}^{n} \frac{x_i^{m+1}}{y_i^m}
  1. m(m+1)=0m(m+1) = 0 时:
(i=1nxi)m+1(i=1nyi)m=i=1nxim+1yim\frac{\left( \displaystyle\sum\limits_{i=1}^{n} x_i \right)^{m+1}}{\left ( \displaystyle\sum\limits_{i=1}^{n} y_i \right)^m} = \displaystyle\sum\limits_{i=1}^{n} \frac{x_i^{m+1}}{y_i^m}
  1. m(m+1)<0m(m+1) < 0 时:
(i=1nxi)m+1(i=1nyi)mi=1nxim+1yim\frac{\left( \displaystyle\sum\limits_{i=1}^{n} x_i \right)^{m+1}}{\left ( \displaystyle\sum\limits_{i=1}^{n} y_i \right)^m} \ge \displaystyle\sum\limits_{i=1}^{n} \frac{x_i^{m+1}}{y_i^m}

其中 nNn \in \N^*xi,yi>0x_i, y_i > 0

当且仅当 xi=λyix_i = \lambda y_i,即 x1y1=x2y2==xnyn\dfrac{x_1}{y_1} = \dfrac{x_2}{y_2} = \cdots = \dfrac{x_n}{y_n} 时取等。